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學習英文與了解天下事，為什麼要讀時代雜誌呢？

閱讀世界新鮮事的人所擁有的國際觀是非常驚人的

當你開始閱讀time時代雜誌增加英文閱讀能力，同時也可以提昇世界觀

因此無論出社會還是在學時，推薦學英文的其中一種方法就是大量閱讀time時代雜誌

藉此提高外文的閱讀理解能力，提高英文文章與新聞的理解力，time時代雜誌是一個非常好的讀物!

因為這本雜誌所囊括世界各地最新的奇人異事，可以讓眼界變得更寬廣

而且許多最新片語詞彙，不見得你在字典可以找到，很多都是新創名詞

讓你的頭腦可以跟著世界的巨輪一起前進

只要閱讀1-2個月，你會發現你看原文的速度至少快上2-3倍。

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中新社瀋陽4月3日電 (王景巍)中國科學院瀋陽自動化研究所3日發布消息稱，依託於該所的機器人學國家重點實驗室提出了一種連續多視角任務學習算法，可有效解決現存大部分多視角任務學習模型不能夠滿足讓機器人快速學習新任務的問題。 目前，多視角多任務學習在機器學習和計算機視覺領域得到了廣泛的應用，然而在諸多實際場景中，當多視角學習任務按序列順序到來時，重新訓練以前的任務在這種終身學習場景中會產生較高的存儲需求和計算成本。 為應對這一挑戰，科研人員在該研究中提出了一種集成了深度矩陣分解和稀疏子空間學習的連續多視角任務學習模型，稱之為深度連續多視角任務學習(DCMvTL)。當新的多視角任務到來時，首先採用深度矩陣分解技術捕捉新任務中的隱含和分層表達知識，同時以一種逐層的方式存儲這些新鮮的多視角知識。在這一基礎上，稀疏子空間學習模型會應用於每一層抽取的因子矩陣上，並通過一個自表達約束捕獲跨視角關聯。 中國科學院瀋陽自動化研究所相關科研人員表示，基準測試數據集上的實驗結果表明，深度連續多視角任務學習模型不僅能實現較高的認知準確率，同時能保持較高的學習效率，可連續地學習新的任務或技能，不需要重新學習以前的任務或者技能了，讓機器人更快認知不同的世界。(完) 聲明：轉載此文是出於傳遞更多信息之目的。若有來源標註錯誤或侵犯了您的合法權益，請作者持權屬證明與本網聯繫，我們將及時更正、刪除，謝謝。

文章來源取自於：

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